数据集概述
本数据集包含用于估算房地产市场缺失房价的Python代码及西班牙特鲁埃尔市两个社区（市中心、Ensanche）的房价原始数据，支持通过机器学习与降维技术组合模型进行房价估算，为房地产市场主体模拟研究提供数据基础。
文件详解
- 文件名称: PythonCodeAndDatasetRealEstateEstimationV2.zip：压缩文件，包含实现房价估算的开源Python代码（含main.py主程序文件）、data文件夹（内有dataRaw.csv原始数据、dataShuffled.csv打乱数据及模型输出估算文件）、boxplotErrors.eps结果对比图表。
- 文件名称: dataRaw.csv：CSV格式原始房价数据文件，字段包括Neighborhood（社区）、Flat（是否公寓）、Bedrooms（卧室数）、Area（面积）、PriceThousandsEuros（房价千欧元）等。
- 文件名称: dataRaw-Notes.txt：TXT格式说明文件，内容为社区编码注释（0代表市中心；1代表Ensanche）。
适用场景
- 房地产经济研究：分析特鲁埃尔市特定社区房价影响因素及缺失值估算方法
- 机器学习应用：测试不同机器学习与降维技术组合在房价预测任务中的性能
- 计算社会科学：为房地产市场主体模拟模型的参数优化提供实证数据支持
- 数据科学方法论：研究交叉验证在房价估算中的应用效果
