西班牙疫情预测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：西班牙,疫情预测,大数据,数据挖掘,特征工程,移动数据,气候数据,COVID19,疫情研究
数据概述：
本数据集涵盖了2020年3月1日至2021年1月31日期间西班牙21个省份的移动和气候数据。这些省份人口占比超过西班牙总人口的一半。数据集详细记录了不同距离和时间段内的移动情况，包括在省内和跨省的旅行次数和旅行者数量，以及每日的气候参数如温度、气压、日照时长、降水量和相对湿度，为研究COVID-19疫情提供了多维度的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于COVID-19疫情预测研究、移动模式分析、气候影响评估等多种应用场景。研究人员可以利用这些数据探索移动行为与疫情传播之间的关系；政策制定者可以根据数据调整防疫措施；公共卫生机构则可以利用气候数据预测疫情发展趋势。此外，此数据集还适用于教育培训，帮助学习者理解复杂数据集的分析方法和预测技术。
举例：
数据集包含各种类型的移动数据。例如，v_muy_cortos表示0.5至2公里内的短途旅行次数；v_km_largos表示10至50公里内旅行者的数量；vext_mediodia则表示跨省中午12点至16点之间的旅行次数。气候数据方面，温度、湿度等信息被记录为每日平均值，如temp_avg表示平均气温。这些数据共同构建了一个全面的分析框架，旨在预测西班牙疫情的发展趋势。
