西班牙语评论文本向量化分析数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：西班牙语,文本分析,自然语言处理,情感分析,机器学习,词袋模型,TF-IDF,停用词,分类
数据概述：
本数据集包含722条西班牙语评论文本，用于二元分类问题。数据集经过文本向量化处理，基于词袋模型（BoW）和TF-IDF方法构建，并应用了14种不同的文本预处理组合，以探索不同处理方式对文本向量的影响。每种组合都对应一组文本向量，可用于训练和评估分类模型。
数据用途概述：
该数据集主要用于自然语言处理、文本分类、情感分析等研究。研究人员可以使用该数据集探索不同的文本预处理方法对分类结果的影响，例如比较不同停用词列表的效果，以及不同词频过滤的适用性。数据集也适用于机器学习模型的训练和评估，尤其是在西班牙语文本分类任务中。此外，该数据集可用于教学和实践，帮助学习者理解文本向量化的原理和应用。
以下为不同预处理组合的详细信息：
- NLTK停用词：使用NLTK库的西班牙语停用词列表。
- 词频>2，NLTK停用词：在NLTK停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
- Spacy停用词：使用Spacy库的西班牙语停用词列表。
- 词频>2，Spacy停用词：在Spacy停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
- NLTK停用词，Spacy停用词：结合NLTK和Spacy的停用词列表。
- 词频>2，NLTK停用词，Spacy停用词：在结合NLTK和Spacy停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
- 自定义停用词：使用自定义的西班牙语停用词列表。
- 词频>2，自定义停用词：在自定义停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
- NLTK停用词，自定义停用词：结合NLTK和自定义的停用词列表。
- 词频>2，NLTK停用词，自定义停用词：在结合NLTK和自定义停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
- Spacy停用词，自定义停用词：结合Spacy和自定义的停用词列表。
- 词频>2，Spacy停用词，自定义停用词：在结合Spacy和自定义停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
- NLTK停用词，Spacy停用词，自定义停用词：结合NLTK、Spacy和自定义的停用词列表。
- 词频>2，NLTK停用词，Spacy停用词，自定义停用词：在结合NLTK、Spacy和自定义停用词处理的基础上，过滤掉出现频率小于等于2的词汇。
每种预处理组合都对应一个词汇表，以及基于该词汇表的BoW和TF-IDF向量表示。
