西班牙语情感分析文本数据集SpanishSentimentAnalysisTextDataset-jonnathan14
数据来源:互联网公开数据
标签:情感分析, 西班牙语, 文本分类, 情感极性, 自然语言处理, 情绪识别, 机器学习, 数据标注
数据概述:
该数据集包含来自社交媒体和在线评论的西班牙语文本,记录了文本的情感极性。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态文本语料数据集使用。
地理范围:数据主要来源于西班牙语使用地区,如拉丁美洲和西班牙。
数据维度:包括“text”(文本内容)和“sentimiento”(情感标签,0代表负面情感,1代表正面情感)两个字段,适用于二分类情感分析任务。
数据格式:CSV格式,包含NegativoDatacsv和PositivoDatacsv两个文件,分别代表负面和正面情感文本,便于文本处理和模型训练。
来源信息:数据来源于公开的网络文本,并已进行标注,以提供情感极性标签。
该数据集适合用于情感分析、情绪识别和文本分类等研究和应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于自然语言处理、计算语言学等领域的学术研究,如情感分析算法评估、跨文化情感分析比较等。
行业应用:可为社交媒体监测、舆情分析、品牌声誉管理等行业提供数据支持,特别是在市场调研、客户反馈分析等方面。
决策支持:支持企业在产品开发、市场营销等方面的决策制定,帮助企业了解用户的情感倾向。
教育和培训:作为情感分析、自然语言处理等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员理解和实践情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索西班牙语文本的情感表达规律,并构建情感分析模型,以实现对用户情绪的自动识别和分析。