西班牙语社交媒体情感分析数据集SpanishSocialMediaSentimentAnalysis-joseangelpm
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 西班牙语, 文本分类, 情绪识别, 自然语言处理, 语料库, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自西班牙社交媒体平台的数据，记录了用户发布的推文及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年8月30日至31日。
地理范围：数据主要来源于西班牙语社交媒体，侧重于西班牙本土用户。
数据维度：包括“tweetid”（推文唯一标识符）、“user”（发布推文的用户）、“content”（推文内容）、“date”（推文发布日期）、“lang”（推文语言，此处为西班牙语“es”）和“polarity”（情感极性）等字段。其中，情感极性标签包括“P”（正面）、“N”（负面）、“NEU”（中性）和“NONE”（无情感倾向）四种。
数据格式：CSV格式，文件名为TASS2018.csv，便于文本数据处理和情感分析模型的构建。数据已进行初步的标注，可以用于直接的情感分类任务。
该数据集适合用于西班牙语情感分析研究、情绪识别模型训练和社交媒体数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如，分析西班牙语社交媒体上的用户情绪、探讨特定话题的情感倾向等。
行业应用：为市场调研、品牌声誉监测、舆情分析等行业应用提供数据支持。例如，企业可以通过分析用户在社交媒体上的评论，了解产品或服务的受欢迎程度。
决策支持：支持政府部门、企业等机构进行舆情监测和决策制定，帮助其了解公众观点和情绪，并做出相应的反应。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的教学资源，用于学生进行情感分析模型的构建和训练。
此数据集特别适合用于探索西班牙语社交媒体用户的情感表达模式，并构建情感分析模型，以实现对用户情绪的自动识别和分析。
