协同创新大赛参赛队伍分类预测数据集-2024年

协同创新大赛参赛队伍分类预测数据集-2024年 数据来源：互联网公开数据 标签：机器学习,分类,预测,竞赛,特征工程,数据分析 数据概述： 本数据集是为2024年协同创新大赛准备的，用于参赛队伍分类预测。 数据集包含训练集（train.csv）、测试集（test.csv）和样本提交文件（sample_submission.csv）。 其中，训练集包含用于构建模型的特征和目标变量，测试集用于评估模型的性能，样本提交文件则提供了正确的提交格式。数据集中的每一行代表一个观测值，"id"字段是每个观测值的唯一标识符，"v1"到"v67"是代表观测值各种特征的字段，"v16"为目标二元变量，表示两种可能的类别。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的构建和训练，旨在预测参赛队伍的类别。 参赛者可以利用该数据集进行特征工程、模型选择、模型训练和模型评估等任务。 此外，该数据集也适用于机器学习教学、算法竞赛练习和数据分析研究。