希腊道路交通事故数据分析数据集GreekRoadTrafficAccidentData-ioanniskaramanlis
数据来源：互联网公开数据
标签：交通事故, 交通安全, 数据分析, 希腊, 道路环境, 损伤程度, 时间序列, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自希腊的道路交通事故数据，记录了交通事故相关的详细信息，可用于分析交通事故的发生规律和影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，未明确具体年份，但包含了年、月、周、日、时等时间维度。
地理范围：数据主要覆盖希腊地区。
数据维度：数据集包括交通流量等级、道路环境、年份、月份、星期、星期几、事故发生时间、光照条件、死亡人数、重伤人数、轻伤人数、总受伤人数、涉及车辆数、道路类型、大气条件、路面状况、车道方向标识、车道分隔线、左侧边缘线、右侧边缘线、左侧护栏、右侧护栏、道路宽度、道路平直度、道路狭窄程度、右转弯、左转弯、连续转弯、道路坡度、车辆类型、车辆年份、机械检查情况、性别、年龄组、事故严重程度和黑点等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为BSNGcsv，便于数据分析和处理。
该数据集适合用于交通安全研究、事故预测和风险评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通安全、城市规划、数据挖掘等领域的学术研究，例如分析不同道路环境下的事故发生概率、评估交通管控措施的有效性等。
行业应用：可以为保险行业、交通管理部门和城市规划部门提供数据支持，例如用于风险评估、事故预防策略制定、交通流量优化等。
决策支持：支持政府部门和相关机构制定交通安全政策，优化道路设计，改善交通环境。
教育和培训：作为交通工程、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通事故的成因和影响因素。
此数据集特别适合用于探索交通事故与多种因素之间的关联，帮助用户实现事故预测、风险评估和安全策略优化等目标。
