希腊塞萨洛尼基市圣巴夫洛斯综合医院病理科乳腺肿瘤组织学图像数据集

数据集概述

本数据集包含希腊塞萨洛尼基市圣巴夫洛斯综合医院病理科接收的乳腺肿瘤组织学标本案例，涵盖21例乳腺浸润性导管癌患者（肿瘤分级1-3级）的300张标注图像，图像分辨率为1280x960，按肿瘤分级分组存储。

文件详解

• 文件名称: Dataset.zip
• 文件格式: ZIP压缩包（.zip）
• 文件内容: 压缩包内包含按肿瘤分级（1-3级）分组的21例患者的乳腺浸润性导管癌组织学标注图像，总图像数量300张，单张图像分辨率为1280x960像素。

数据来源

希腊塞萨洛尼基市圣巴夫洛斯综合医院病理科

适用场景

• 医学影像分析: 用于乳腺肿瘤组织学图像的特征提取与模式识别研究
• 肿瘤分级辅助诊断: 开发基于组织学图像的乳腺浸润性导管癌分级算法
• 数字病理学研究: 探索组织学图像在肿瘤病理诊断中的应用价值
• 机器学习模型训练: 构建乳腺肿瘤图像自动分级的深度学习模型