希腊铁路运输数据集GreekTrainCSVDataset-panoskolyvakis
数据来源：互联网公开数据
标签：铁路运输，交通数据，数据集，时间序列，数据分析，物流管理，城市规划，机器学习
数据概述： 该数据集包含来自希腊铁路系统的运输数据，记录了希腊国内铁路线路的运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了希腊全国范围内的铁路线路，包括主要城市和地区的铁路站点。
数据维度：数据集包括列车班次、发车时间、到达时间、站点名称、列车类型、乘坐人数、票价等变量。还包括部分铁路线路的运营状态和历史数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于希腊国家铁路公司（Hellenic Railways Organisation, OSE）的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通规划、铁路运营管理、时间序列预测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、运输需求预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于铁路运输效率、乘客行为分析、线路优化等研究，如列车准点率分析、乘客流量预测等。
行业应用：可以为铁路运营公司、城市规划部门提供数据支持，特别是在线路规划、班次优化和票价调整方面。
决策支持：支持铁路运输的运营管理和策略优化，帮助相关部门制定科学的班次安排、线路扩展和票价策略。
教育和培训：作为交通工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解铁路运输数据分析和预测技术。
此数据集特别适合用于探索铁路运输的运营规律与趋势，帮助用户实现准确的乘客流量预测、线路优化和运营效率提升，为铁路运输管理和城市规划提供数据支持。
