希腊政治推文情感分析数据集GreekPoliticalTweetsSentimentAnalysis-anastasiakarakitsou
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 政治推文, 希腊, 自然语言处理, 文本分类, 社交媒体, 机器学习, 舆情分析
数据概述：
该数据集包含了来自社交媒体平台的希腊语政治推文，记录了推文文本、情感倾向以及发布推文的政党信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间范围，可视为一个静态的推文语料库。
地理范围：数据主要来源于希腊地区的社交媒体，反映了希腊政治环境下的公众观点。
数据维度：数据集包含四个主要字段：New_ID（推文唯一标识符）、Text（推文文本）、Sentiment（情感倾向，可能包括积极、消极、中性等分类）和Party（发布推文的政党）。
数据格式：CSV格式，包含train_set.csv、test_set.csv和valid_set.csv三个文件，分别用于训练、测试和验证模型。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，并进行了标注，以用于情感分析和政治观点挖掘。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理以及社会科学研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会科学和政治学等领域的研究，例如情感分析、观点挖掘、政治观点分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、政治广告优化等行业提供数据支持。
决策支持：支持政治决策者、市场研究人员等进行舆情分析，了解公众对特定政策或政治人物的看法。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员学习情感分析和文本分类技术。
此数据集特别适合用于分析希腊政治环境下的公众情感和观点，帮助用户了解不同政党的支持度和公众对特定事件的反应，并可以用于构建情感分析模型。
