新百万曲库数据集2NewLakhDataset2-rishimanda
数据来源：互联网公开数据
标签：音乐，数据集，音频处理，机器学习，音乐分析，数据挖掘，信号处理，人工智能
数据概述：该数据集包含来自音乐行业的海量曲库数据，记录了大量的音乐作品及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从20世纪初到现代。
地理范围：数据覆盖了全球范围内的音乐作品，包括不同国家和地区的音乐风格。
数据维度：数据集包括音乐的标题，艺术家，专辑，发行年份，时长，音轨信息，音频数据等。
数据格式：数据提供多种格式，如MIDI，WAV等，便于音频处理和分析。
来源信息：数据来源于全球各大音乐平台和版权机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于音乐研究，音频处理，机器学习等领域，特别是在音乐分类，风格识别，情感分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于音乐理论，音乐分析以及音乐分类等学术研究，如音乐风格的演变，艺术家风格研究等。
行业应用：可以为音乐行业提供数据支持，特别是在音乐推荐，版权管理，音乐市场分析等方面。
决策支持：支持音乐内容的分类与管理，音乐市场趋势分析及策略优化。
教育和培训：作为音乐学科课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音乐理论，音乐分类及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索音乐作品的风格特征与创作趋势，帮助用户实现音乐分类，风格识别等目标，为音乐研究和数字音乐管理提供数据支持。
