信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-mastersniffer
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 机器学习, 风险评估, 贷款分析, 金融风控, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自金融平台的贷款申请和信用评估数据，记录了借款人的个人财务信息、贷款条款以及信用表现，用于信贷风险评估和贷款违约预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，可视为历史贷款记录的集合。
地理范围：数据未限定具体地理位置，可能来源于多个地区或国家。
数据维度：包括贷款ID、信用政策、贷款目的、利率、分期付款额、年收入对数、负债收入比、FICO信用评分、信用记录天数、循环余额、循环信用利用率等多个字段。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，如loan__train.csv, FT18_exam_1_test.csv等，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的金融数据集，经过清洗和整理，便于后续分析。
该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测和金融风控等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建等学术研究，例如，探索不同信用指标对贷款违约的影响。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其在贷款审批、风险定价、信用额度管理等方面具有实际价值。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化贷款策略，提高盈利能力。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评分模型等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解贷款风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响贷款违约的关键因素，构建预测模型，从而提升信贷决策的准确性和效率。
