信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-zhqingwei
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 风险评估, 借款人, 贷款特征, 数据分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含贷款相关信息，记录了借款人的信用状况、贷款详情以及最终的贷款安全性评估结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为静态数据集，用于分析贷款风险因素。
地理范围：数据未限定地理范围，可用于通用信贷风险评估模型构建。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括：贷款等级（grade）、子等级（sub_grade）、是否为短期雇员（short_emp）、雇佣年限（emp_length_num）、住房状况（home_ownership）、债务收入比（dti）、贷款用途（purpose）、贷款期限（term）、是否有逾期记录（last_delinq_none）、是否有重大违约记录（last_major_derog_none）、循环信用利用率（revol_util）、滞纳金总额（total_rec_late_fee）以及贷款安全性评估结果（safe_loans）。
数据格式：CSV格式，文件名为loanscsv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源未明确标注，但字段内容和结构符合信贷风险评估的常见数据格式。
该数据集适合用于信贷风险评估、违约预测、信用评分模型构建等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估等领域的学术研究，如贷款违约预测模型、信用评分模型的研究。
行业应用：可以为银行、金融机构、互联网金融平台等提供数据支持，用于风险控制、贷款审批、客户信用评估等。
决策支持：支持信贷机构的风险管理决策，优化贷款审批流程，降低违约风险。
教育和培训：作为金融风控、数据分析等相关课程的案例分析材料，帮助学生和从业者理解信贷风险评估流程。
此数据集特别适合用于探索影响贷款安全性的关键因素，帮助用户构建和优化信贷风险评估模型，提高信贷决策的准确性和效率。
