信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-sonalranpise
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 风险评估, 机器学习, 金融风控, 客户画像, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自信贷机构的贷款申请及相关信息，记录了借款人的个人信息、贷款详情以及还款情况，用于信贷风险评估和预测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的贷款申请数据。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从字段信息推测，可能涵盖了多个地区或国家。
数据维度：数据集包括121个字段，涵盖借款人的基本信息、财务状况、贷款合同细节、以及与信用相关的历史行为等。关键字段包括：SK_ID_CURR（贷款申请ID）、TARGET（是否违约，1表示违约，0表示按时还款）、AMT_INCOME_TOTAL（收入）、AMT_CREDIT（贷款金额）、AMT_ANNUITY（年金）、EXT_SOURCE_1/2/3（外部数据源评分）。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于信贷机构或相关金融数据集，经过脱敏处理，用于风险评估和模型训练。
该数据集适合用于信贷风险建模、客户信用评分、违约预测等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、信用风险评估等领域的学术研究，例如，探索影响贷款违约的关键因素、构建信用评分模型等。
行业应用：为金融机构、信贷公司提供数据支持，用于风险控制、客户细分、贷款审批流程优化等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助其优化贷款策略，降低坏账率。
教育和培训：作为金融风控、机器学习等课程的案例分析数据，帮助学生和研究人员理解信贷风险评估的流程和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估信贷风险预测模型，从而提高信贷决策的准确性和效率。
