信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-dharmiksv
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 金融风控, 贷款分析, 机器学习, 风险评估, 信用评分, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自信贷行业的贷款数据，记录了贷款申请人的个人信息、贷款细节以及最终的贷款状态。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2012年到2023年。
地理范围：数据覆盖印度地区，涉及马德亚邦等邦的多个城市。
数据维度：数据集包括贷款ID、还款频率、还款方式、贷款状态、支付方式、分公司ID、区域、贷款期限、资产成本、融资额、放款额、月供、放款日期、到期日、授权日期、资产ID、制造商ID、供应商ID、贷款价值比（LTV）、性别、年龄、月收入、城市、州、邮政编码以及追加贷款月份等数据项。
数据格式：CSV格式，文件名为train_Data.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于信贷行业，已进行脱敏处理和标准化。该数据集适合用于信贷风险评估、贷款违约预测以及信用评分模型的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用风险评估等领域的学术研究，如贷款违约预测模型的构建与优化、不同客户群体的风险分析等。
行业应用：可以为信贷机构、金融科技公司提供数据支持，特别是在风险定价、信贷审批流程优化、客户细分等方面。
决策支持：支持信贷机构的风险管理决策，例如调整贷款政策、优化客户筛选标准等。
教育和培训：作为金融工程、数据科学、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于探索贷款违约的影响因素、构建预测模型，从而帮助用户优化信贷决策、提升风险管理水平。
