信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-karankharik
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 金融风控, 机器学习, 贷款申请, 数据分析, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自Lending Club平台的贷款数据，记录了借款人的详细信息以及贷款的相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围主要集中在2014年至2015年。
地理范围：数据覆盖了美国地区的贷款申请。
数据维度：数据集包括贷款金额（loan_amnt）、贷款期限（term）、利率（int_rate）、借款人信用等级（grade, sub_grade）、借款人收入（annual_inc）、贷款状态（loan_status）、贷款用途（purpose）、借款人负债收入比（dti）、以及其他信用相关的历史记录等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为lending_club_loan_two.csv，便于数据分析和建模。
数据来源：数据来源于Lending Club平台的公开数据，经过了清洗和预处理，可以用于信贷风险评估和预测模型的构建。
该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测和金融风险管理。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估、机器学习等领域的学术研究，例如贷款违约预测模型、信用评分模型等。
行业应用：可以为金融机构、信贷平台提供数据支持，特别是在风险控制、客户信用评估、贷款产品定价等方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策制定，以及优化风险管理策略。
教育和培训：作为金融风险管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响贷款违约的关键因素，构建预测模型，并提升信贷决策的准确性和效率。
