信贷风险评估贷款数据集CreditRiskAssessmentLoanDataset-captien
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 贷款违约, 信用评分, 风险评估, 金融分析, 机器学习, 数据挖掘, 贷款数据
数据概述：
该数据集包含来自贷款平台的信贷风险评估数据，记录了贷款申请人的信用信息、贷款条款、以及最终的贷款表现。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的贷款记录的集合。
地理范围：未限定地理范围，数据可能来自多个地区或国家。
数据维度：包括贷款编号、信用等级、贷款期限、贷款状态、借款人年利率、借款人利率、贷款类别、借款人所在州、就业状况、就业时长、是否为房主、信用评分范围、循环信用余额、银行卡使用率、可用银行卡信用额度、总交易次数、债务收入比、收入范围、月收入、已支付总额、贷款原金额、贷款风险评分等。
数据格式：CSV格式，文件名为LoanRiskScoreProcessed.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的贷款平台，已进行初步的数据清洗和处理。
该数据集适合用于信用风险建模、贷款违约预测、以及金融风险管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建、贷款违约预测等方面的学术研究。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其在贷款审批、风险定价、投资组合管理等方面具有实用价值。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策、信贷政策制定，以及客户信用评估。
教育和培训：作为金融风险管理、信用评估、机器学习等课程的实训案例，帮助学生理解和实践相关模型。
此数据集特别适合用于探索贷款违约的影响因素，构建预测模型，提升信贷风险管理水平。
