信贷风险评估客户申请数据集CreditRiskAssessmentCustomerApplicationDataset-pratyushmotwani
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 客户申请, 信用评分, 数据分析, 机器学习, 贷款违约, 风险评估, 客户画像
数据概述：
该数据集包含来自信贷机构的客户申请相关数据，记录了客户的个人信息、财务状况、以及过往的信贷申请记录。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间跨度，可视为一段时间内的客户申请快照。
地理范围：数据来源未明确限定，但可能包含不同地区的客户申请信息。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，其中：
application_data.csv：包含客户的申请信息，包括客户ID（SK_ID_CURR）、是否违约（TARGET）、合同类型、人口统计学信息、财务信息、以及与外部来源相关的评分。
columns_description.csv：提供了application_data.csv中各字段的详细描述，包括字段的含义、单位等。
previous_application.csv：包含客户之前的信贷申请记录，包括申请ID、客户ID、申请金额、贷款类型等。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于信贷机构的客户申请记录，经过脱敏处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、客户信用评分建模、贷款违约预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信贷风险管理、金融风控领域的学术研究，例如客户信用评估模型的构建、违约风险因素分析等。
行业应用：为银行、消费金融公司等信贷机构提供数据支持，用于客户信用评分、贷款审批、风险定价等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，优化贷款审批流程，提高风险控制能力。
教育和培训：作为金融风控、信用评分等相关课程的实训材料，帮助学生和从业者深入理解信贷风险管理。
此数据集特别适合用于探索客户特征与违约风险之间的关系，帮助用户构建信用评分模型，优化信贷决策，提高风险管理效率。
