信贷风险评估数据集CreditRiskAssessmentDataset-vijayabhaskarmandla
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷风险, 信用评分, 贷款违约, 风险评估, 数据分析, 机器学习, 金融风控, 数据建模
数据概述：
该数据集包含来自信贷申请人的相关信息，记录了与信贷风险评估相关的一系列变量。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为一段时间内的信贷申请快照。
地理范围：数据未明确指出具体地域，但可用于一般的信贷风险评估研究。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如：Status（贷款状态）、Seniority（资历）、Home（住房状况）、Time（贷款期限）、Age（年龄）、Marital（婚姻状况）、Records（信用记录）、Job（职业）、Expenses（支出）、Income（收入）、Assets（资产）、Debt（负债）、Amount（贷款额度）和Price（贷款价格）。
数据格式：CSV格式，文件名为CreditScoring.csv，方便数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开的信贷数据集，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于信贷风险建模、信用评分预测和贷款违约分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评估等领域的研究，例如，贷款违约预测、风险因素分析等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信贷审批、风险定价和客户管理方面。
决策支持：支持金融机构的信贷决策制定和风险管理策略优化。
教育和培训：作为金融风控、信用评分等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信贷风险评估。
此数据集特别适合用于探索影响信贷风险的各种因素，帮助用户构建信用评分模型，优化信贷决策。
