标题：信贷风险评估数据集详解
数据内容：
该数据集包含与信贷风险评估相关的多个关键字段，具体包括：
1. credit.policy：表示信贷政策的类型，共有2种不同的值。
2. purpose：表示借款用途，共有7种不同的值。
3. int.rate：表示借款利率，共有249种不同的值。
4. installment：表示分期还款金额，共有4788种不同的值。
5. log.annual.inc：表示借款人年收入的对数值，共有1987种不同的值。
6. dti：表示债务收入比，共有2529种不同的值。
7. fico：表示借款人的信用评分，共有44种不同的值。
8. days.with.cr.line：表示借款人信用账户的开户天数，共有2687种不同的值。
9. revol.bal：表示借款人循环信用账户的余额，共有7869种不同的值。
10. revol.util：表示借款人循环信用账户的利用率，共有1035种不同的值。
11. inq.last.6mths：表示借款人过去6个月内信用查询的次数，共有28种不同的值。
12. delinq.2yrs：表示借款人过去2年内逾期还款的次数，共有11种不同的值。
13. pub.rec：表示借款人的公共记录，共有6种不同的值。
14. not.fully.paid：表示借款人是否未完全偿还贷款，共有2种不同的值。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的信贷风险评估问题，具体包括：
1. 金融行业：用于构建信用评分模型，预测借款人的还款能力。
2. 银行行业：用于优化贷款审批流程，降低信贷风险。
3. 信贷行业：用于分析不同借款用途的还款行为，制定差异化的信贷政策。
4. 数据分析行业：用于研究借款人特征与还款行为之间的关系，提供数据支持。
标签：信贷风险, 贷款数据, 信用评分, 借款用途, 偿还能力, 数据分析, 金融行业, 银行行业, 信贷行业
行业分类：金融, 银行, 信贷, 数据分析
