信贷审批数据集CreditApprovalDataset-likisahoo
数据来源：互联网公开数据
标签：信贷, 贷款, 审批, 信用评分, 收入, 资产评估, 风险评估, 机器学习
数据概述：
该数据集包含贷款申请人的相关信息，记录了贷款审批过程中的关键数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确地域范围，但可推测为银行或金融机构的贷款申请记录。
数据维度：数据集包含多个维度的数据，包括：贷款ID（loan_id），申请人家庭成员数量（no_of_dependents），教育程度（education），是否为个体户（self_employed），年收入（income_annum），贷款金额（loan_amount），贷款期限（loan_term），信用评分（cibil_score），住宅资产价值（residential_assets_value），商业资产价值（commercial_assets_value），奢侈品资产价值（luxury_assets_value），银行资产价值（bank_asset_value），贷款状态（loan_status）。
数据格式：CSV格式，文件名为EXTRA_Class_Exercise_loan_approval_dataset.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于信贷审批相关的数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于信贷风险评估、信用评分建模以及贷款审批流程优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建、信贷政策分析等研究，例如探索不同因素对贷款审批结果的影响。
行业应用：为银行、金融机构和信贷公司提供数据支持，用于风险评估、客户细分和贷款决策。
决策支持：支持信贷机构的风险控制与信贷产品创新，优化贷款审批流程。
教育和培训：作为金融学、数据科学等相关课程的案例分析材料，帮助学生理解信贷审批流程和风险评估方法。
此数据集特别适合用于研究不同因素对贷款审批结果的影响，帮助用户建立信用评分模型和优化贷款决策。
