信贷违约风险预测模型特征统计数据集

信贷违约风险预测模型特征统计数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信贷风险,机器学习,预测模型,特征工程,统计分析,Kaggle,Home Credit,违约预测 数据概述： 本数据集包含了基于Home Credit数据集构建的信贷违约风险预测模型的特征统计信息。这些特征是从多个数据源合并而来，并经过了特征工程处理。数据集的核心内容是经过处理的预测模型特征的统计结果，这些特征被用于预测客户的信贷违约风险。

数据用途概述： 该数据集主要用于信贷风险预测模型的研究、开发与优化。研究人员可以利用此数据深入分析不同特征对违约风险的影响，进行特征重要性评估、模型性能比较等。金融机构可以将其用于信贷决策支持，提升风险管理能力。此外，该数据集也适用于机器学习教学，帮助学习者理解特征工程和模型构建在信贷风险预测中的应用。