星巴克门店地理位置信息数据集StarbucksStoreLocationInformation-azha123
数据来源：互联网公开数据
标签：星巴克, 门店, 地理位置, 零售, 商业分析, 经纬度, 城市, 数据可视化
数据概述：
该数据集包含全球星巴克门店的地理位置信息，记录了各门店的详细地址、联系方式以及运营信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确时间范围，可视为一份静态的门店信息快照。
地理范围：数据覆盖全球范围内的星巴克门店，包含多个国家和地区。
数据维度：数据集包括品牌（Brand）、城市（City）、国家（Country）、门店所有权类型（Ownership Type）、电话号码（Phone Number）、邮政编码（Postcode）、州/省（State/Province）、门店名称（Store）、门店编号（Store Number）、街道地址（Street Address）、时区（Timezone）、纬度（Latitude）、经度（Longitude）、记录数量（Number of Records）、品牌总数（Total Brands）、城市总数（Total Cities）、所有权类型总数（Total Ownerships）、州/省总数（Total States）、门店总数（Total_Stores）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为“directory_Migrated Datacsv”，便于数据分析和地理信息系统应用。
数据来源：数据来源于星巴克官方或其他公开渠道，数据可能经过整理和清洗。
该数据集适用于商业地理分析、市场调研以及门店选址等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于零售行业、地理信息系统（GIS）和商业地理学的研究，如门店分布分析、市场渗透率研究等。
行业应用：为零售行业提供数据支持，特别是在门店选址、市场策略制定、竞争对手分析等方面。
决策支持：支持企业进行市场扩张决策、优化门店布局、提升运营效率。
教育和培训：作为地理信息系统、数据分析和商业管理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解零售行业的空间分布特征。
此数据集特别适合用于探索星巴克门店的地域分布规律、分析市场潜力，并为用户提供数据驱动的决策支持。
