性别歧视与仇恨言论中文数据集SexismandHateSpeechinChineseDataset-charliegong
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论，性别歧视，数据集，自然语言处理，文本分类，情感分析，社会研究，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自互联网公开平台上的中文文本数据，记录了包含性别歧视和仇恨言论的言论内容。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了中国大陆地区的社交媒体，论坛和新闻评论等平台。
数据维度：数据集包括文本内容，言论来源平台，发布时间，用户信息，情感标签（如性别歧视，仇恨言论，中性等）。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体和论坛平台，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于自然语言处理，情感分析和社会研究等领域，特别是在性别歧视和仇恨言论的识别与分类任务中具有重要价值。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于性别歧视和仇恨言论的识别，文本分类等学术研究，如性别歧视言论的传播机制，仇恨言论的情感特征等。
行业应用：可以为社交媒体平台，内容审核公司等提供数据支持，特别是在内容审核，舆情监测等方面。
决策支持：支持性别歧视和仇恨言论的识别与处理，帮助相关平台制定更加有效的管理策略。
教育和培训：作为自然语言处理和社会学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解性别歧视和仇恨言论的识别方法。
此数据集特别适合用于探索性别歧视和仇恨言论的规律与趋势，帮助用户实现性别歧视言论的识别和分类，促进网络环境的净化和社会和谐。
