性别识别语音数据集GenderRecognitionbyVoiceDataset-youssefayman22
数据来源：互联网公开数据
标签：语音识别，性别识别，数据集，机器学习，音频分析，人工智能，声音特征，生物统计学
数据概述： 该数据集包含来自不同性别个体的语音样本，记录了用于性别识别的音频特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2012年。
地理范围：数据涵盖了全球不同地区的个体，语音样本来源多样。
数据维度：数据集包括语音样本的多个特征，如梅尔频率倒谱系数（MFCC），平均能量，平均基频等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于多个公开的语音数据库，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于机器学习，音频分析及人工智能等领域，特别是在性别识别，语音特征提取等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于语音识别，音频特征提取等学术研究，如性别识别算法的改进，声音特征的分析等。
行业应用：可以为安全领域，客户识别系统等提供数据支持，特别是在安全监控，语音助手等应用场景。
决策支持：支持性别识别系统的优化和性能提升，帮助相关领域制定更好的应用策略。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解语音识别和声音特征提取技术。
此数据集特别适合用于探索性别识别算法的性能与准确性，帮助用户实现声音特征的提取和性别识别的优化，促进语音识别技术的进步。
