幸福感调查数据集HappinessHackerearthDataset-sharmaharsh
数据来源：互联网公开数据
标签：幸福感，调查数据，数据集，社会研究，机器学习，心理健康，统计分析，生活满意度
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的幸福感调查数据，记录了不同地区人群对生活满意度的评分及相关影响因素。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区，涉及不同社会经济发展水平的人群。
数据维度：数据集包括受访者年龄，性别，收入水平，教育程度，婚姻状况，健康状况，工作满意度，社交活动频率等变量，以及幸福感评分。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于HackerEarth平台发起的全球幸福感调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会学研究，心理健康分析，机器学习建模等领域，特别是在幸福感影响因素识别，生活满意度预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于幸福感影响因素，心理健康与社会因素关系等学术研究，如不同群体幸福感差异分析，幸福感的预测模型构建等。
行业应用：可以为政府，非营利组织提供数据支持，特别是在公共政策制定，社区心理健康服务优化等方面。
决策支持：支持社会政策制定和公共服务优化，帮助决策者制定提升居民幸福感的策略。
教育和培训：作为社会学，心理学，数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解幸福感影响因素及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索影响幸福感的因素与规律，帮助用户实现幸福感提升策略的优化，促进社会心理健康研究与干预。
