幸福客户银行信用卡推荐意向预测数据集-2021年5月

幸福客户银行信用卡推荐意向预测数据集-2021年5月 数据来源：互联网公开数据 标签：银行,信用卡,客户,预测,机器学习,营销,金融,信用,用户画像 数据概述： 本数据集源自2021年5月由Analytics Vidhya举办的Job-a-thon竞赛，由幸福客户银行提供。幸福客户银行是一家中型私人银行，提供包括储蓄账户、活期账户、投资产品和信贷产品在内的各类银行服务。为了向现有客户交叉销售产品，银行通过多种渠道（如电视广播、电子邮件、网银和手机银行推荐等）进行推广。

本数据集旨在帮助银行预测哪些现有客户更有可能对推荐的信用卡表现出较高的兴趣。数据集中包含了银行已确定符合信用卡申请资格的客户信息，用于构建预测模型。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估信用卡推荐模型，以提升银行的营销效率。数据分析师和机器学习工程师可以利用此数据集进行客户行为分析，构建预测模型，从而识别更有可能接受信用卡产品的客户。这有助于银行优化营销策略，提高信用卡产品的销售转化率，并改善客户关系管理。此外，该数据集也适用于金融领域的数据挖掘、客户细分、风险评估等研究，并可用于教育培训，帮助学习者掌握客户关系管理和营销预测相关的知识和技能。