星际飞船乘客生存预测数据集SpaceShipPassengersSurvivalPredictionDataset-sathishkumar24
数据来源：互联网公开数据
标签：机器学习, 乘客生存, 数据预测, 宇宙旅行, 飞船数据, 生存分析, 二元分类, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自星际飞船乘客的详细信息，记录了乘客在星际旅行中的生存情况，用于预测乘客是否被运送到其他星球。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据模拟了跨越星际的宇宙旅行场景。
数据维度：包括乘客的个人信息、飞船舱位信息、消费记录以及是否被运送（Transported）等多个维度。
数据格式：CSV格式，文件名为train.csv，包含 PassengerId, HomePlanet, CryoSleep, Cabin, Destination, Age, VIP, RoomService, FoodCourt, ShoppingMall, Spa, VRDeck, Name, Transported 等字段。
来源信息：数据来源于模拟生成的场景，用于机器学习模型训练和评估。
该数据集适合用于探索影响乘客生存的因素，以及构建预测模型。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于机器学习和数据挖掘领域的学术研究，如生存分析、特征重要性分析等。
行业应用：可以为科幻游戏、电影等虚拟场景提供数据参考，模拟宇宙旅行中的生存状况。
决策支持：支持相关领域的决策制定，如优化飞船资源分配、提升乘客安全保障等。
教育和培训：作为机器学习和数据分析课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解模型构建和评估流程。
此数据集特别适合用于探索乘客特征与生存之间的关系，帮助用户构建预测模型，实现对乘客生存情况的预判。
