星际争霸敌情侦查数据集-2000至2012年-kinguistics
数据来源：互联网公开数据
标签：星际争霸,电子竞技,游戏数据,侦查策略,游戏单位,敌情分析,游戏研究
数据概述：
本数据集包含超过500场专业级别星际争霸（Starcraft）游戏中玩家侦查敌情的信息。数据从一名玩家（Terran）的视角出发，记录了该玩家对敌方（Protoss）单位的观察情况，包括观察到的敌方单位数量、可观察到的敌方单位数量、观察到被摧毁的敌方单位数量等，并提供了一个衡量玩家可见敌方领土比例的整体指标。
数据集来源于相关网页，并作为以下论文的基础：
Hostetler, J., Dereszynski, E., Dietterich, T., and Fern, A. (2012). Inferring strategies from limited reconnaissance in real-time strategy games. Proc. 28th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2012) (to appear).
数据按30秒的时间段划分，每场比赛的前7分钟包含在数据集中。每个时间段内变量的值代表该时间段结束时的总体情况。
数据字段包括：
game：比赛的唯一标识符
cycle：游戏帧数（通常为24帧每秒）
unit：该行提供的信息对应的敌方单位
losses：在此时间段内观察到的敌方单位损失数量
observable-units：在此时间段内玩家可观察到的敌方单位数量
observed-losses：在此时间段内玩家观察到被摧毁的敌方单位数量
production：在此时间段内成为可观察的敌方单位数量（即生产或建造中的单位数量）
scouting：在此时间段内玩家侦查到的敌方单位数量
vision：在此时间段内玩家可见的敌方领土比例
注意：vision字段每个单位出现一次；然而，vision变量不针对任何特定单位，其值覆盖整个时间段，并在表示同一时间段的所有行中相同
数据用途概述：
该数据集适用于电子竞技策略分析、游戏单位侦查研究、实时策略游戏研究等场景。研究人员可利用此数据研究敌情侦查对游戏策略的影响；电子竞技分析师可使用该数据评估玩家的侦查能力；游戏开发人员可从中获取用户行为模式，用于优化游戏设计。此外，该数据集也适合用于教育培训和学术研究，帮助学习者理解游戏数据分析的方法和应用。
