数据集概述
本数据集关联于“Generating vertical ground reaction forces using a stochastic data-driven model for pedestrian walking”研究，包含复现该研究结果所需的全部算法与数据，支持对行人步行垂直地面反作用力的模型分析。
文件详解
该数据集包含多个目录及文件，具体说明如下：
- 根目录文件:
- readme.txt: 文本格式，可能为数据集说明文档
- mat目录（算法与脚本文件）:
- license_swtest.txt: 文本格式，可能为软件测试许可说明
- easyFFT.m: MATLAB脚本格式，可能为快速傅里叶变换相关算法
- swtest.m: MATLAB脚本格式，可能为Shapiro-Wilk正态性检验相关算法
- processing_algorithm.m: MATLAB脚本格式，可能为数据处理核心算法
- processing_algorithm_with_figures.m: MATLAB脚本格式，可能为带图形输出的数据处理算法
- data目录（数据文件）:
- w110.csv、w120.csv、w130.csv、w140.csv: CSV格式，可能为不同工况下的步行数据
- tmin_tmax.csv: CSV格式，字段包括data（数据标识）、tmin（最小值）、tmax（最大值）
- fig目录（图片文件）:
- Figure_9.png、Figure_12a.png等多个PNG格式图片，可能为研究中的结果图表
适用场景
- 生物力学研究: 分析行人步行时的垂直地面反作用力特征
- 数据驱动模型验证: 测试随机数据驱动模型在力值生成中的应用效果
- 实验数据复现: 复现相关研究论文中的算法与结果
- 统计模型应用: 探索Shapiro-Wilk检验等统计方法在生物力学数据中的使用
