行人交通流量数据集PedestrianTrafficData-mochdwifebrianto
数据来源：互联网公开数据
标签：交通流量，行人，数据集，城市规划，数据分析，智能交通，行为分析，时间序列
数据概述： 该数据集包含来自城市公共空间或特定区域的行人交通流量数据，记录了行人流动的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个城市的商业区，公园，交通枢纽等不同场景，包括北京，上海，广州等主要城市。
数据维度：数据集包括行人数量的实时统计，时间段（小时，日，周），天气状况，节假日，活动事件等变量。还包括行人的移动方向，速度等动态特征。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于城市交通管理部门，公共安全监控系统及城市研究机构的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市规划，智能交通系统，行人行为分析等领域的研究和应用，特别是在行人流量预测，交通优化及公共安全监控等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于行人行为模式分析，交通流量预测及城市规划研究，如行人高峰期的识别，交通拥堵原因分析等。
行业应用：可以为城市管理部门，商业地产开发商提供数据支持，特别是在行人流量管理，公共空间优化及商业布局规划方面。
决策支持：支持行人流量预测和交通管理策略的制定，帮助城市管理者优化交通资源配置和应急响应。
教育和培训：作为城市研究，交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解行人行为分析和交通流量预测技术。
此数据集特别适合用于探索行人交通流量的规律与趋势，帮助用户实现行人流量预测，交通优化和公共空间管理，提高城市交通效率和行人安全性。
