行人行为识别数据集PedestriansEXEDataset-arushupadhyaya
数据来源：互联网公开数据
标签：行人识别，行为分析，数据集，计算机视觉，人工智能，图像处理，机器学习，安防监控
数据概述： 该数据集包含来自多个来源的行人行为数据，记录了不同场景下行人的动作和行为模式。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了多个城市和地区的公共场所，如街道、商场、交通枢纽等。
数据维度：数据集包括行人的图像、视频片段、动作标签、时间戳、环境描述等信息。图像和视频的质量和分辨率不一，适用于不同的行为识别任务。
数据格式：数据提供为图像和视频格式，便于进行图像处理和视频分析。
来源信息：数据来源于多个公开的行人行为研究项目和安防监控数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉、人工智能及机器学习等领域，特别是在行人行为识别、行为分析及安防监控任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于行人行为识别、动作分类等计算机视觉研究，如行人行为模式分析、异常行为检测等。
行业应用：可以为安防监控、智慧城市、智能交通等行业提供数据支持，特别是在行人行为分析和异常行为检测方面。
决策支持：支持行人行为识别系统的优化和行为分析策略的制定，帮助相关领域制定更好的监控与管理策略。
教育和培训：作为计算机视觉和人工智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解行人行为识别和行为分析技术。
此数据集特别适合用于探索行人行为的规律与趋势，帮助用户实现准确的行人行为识别，提升安防监控系统的智能化水平，促进智慧城市和智能交通的发展。
