刑事档案数据集

刑事档案数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：刑事档案,芝加哥数据,犯罪预测,机器学习,人口统计,再犯率,刑事 profiling 数据概述： 本数据集来源于芝加哥数据门户，通过API获取并进行了清洗，最终保存为CSV文件以供进一步分析。数据集共包含1000行和7列，涵盖了1000个个体的详细信息，包括居住地、年龄、邮政编码、性别、种族信息、主要犯罪报告所在的区以及最新一次犯罪报告所在的区。这些数据用于为每个个体分配SSL（分层主题列表）评分，并测试机器学习模型。 数据用途概述： 该数据集在刑事学领域具有重要作用，可用于刑事档案研究、犯罪预测模型训练等。通过分析个体的居住地、年龄以及犯罪程度等参数，可以预测已判刑罪犯的再犯概率。此外，数据集还适用于人口统计学研究，帮助理解不同地区和人群的犯罪趋势，为政策制定和法律实施提供支持。