数据集概述
本数据集围绕双变量形态缩放关系的线拟合方法展开，通过数学建模分析不同线拟合方法对发育机制的捕捉效果，指出果蝇性状适合主轴回归，其他动物可能需不同方法，并提供网页应用探索工具。
文件详解
该数据集包含9个文件，具体说明如下：
- 代码文件 (.r格式):
- ui.R: R语言代码文件，可能为网页应用的用户界面脚本
- Run Me.R: R语言代码文件，可能为数据运行或分析的主脚本
- server.R: R语言代码文件，可能为网页应用的服务器端脚本
- 文档文件 (.pdf格式):
- Analysis_of_Dreyer_and_Shingleton_Data_.pdf: PDF文档，可能为Dreyer和Shingleton数据的分析报告
- Analysis_of_Bakota_and_Others.pdf: PDF文档，可能为Bakota等人数据的分析报告
- 分析报告源文件 (.rmd格式):
- Analysis of Bakota and Others.Rmd: R Markdown文件，可能为Bakota等人数据分析报告的源文件
- Analysis of Dreyer and Shingleton Data .Rmd: R Markdown文件，可能为Dreyer和Shingleton数据分析报告的源文件
- 数据文件 (.csv格式):
- Dreyer_and_Shingleton_data.csv: CSV格式数据文件，包含基因型、胸部、翅膀等形态特征数据
- Bakota_et_al_data.csv: CSV格式数据文件，包含标识符、谱系、翅膀、蛹等形态特征数据
适用场景
- 形态学研究: 分析不同线拟合方法对形态缩放关系的捕捉效果
- 发育生物学研究: 探究发育机制对形态特征变异模式的影响
- 统计方法应用: 比较主轴回归等线拟合方法在形态数据中的适用性
- 数据可视化: 使用网页应用工具探索自有形态数据的线拟合方法表现
