新冠病毒传播与气温数据集CoronavirusSpreadwithTemperaturesDataset-jadson666
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒，疫情传播，气温，流行病学，时间序列分析，环境因素，数据分析，公共卫生
数据概述： 该数据集包含关于新冠病毒（COVID-19）传播与气温之间关系的数据，记录了全球范围内新冠病毒感染病例数与当地气温的关联。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年初至2021年底。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括不同气候带和城市。
数据维度：数据集包括每日或每周的新冠病毒感染病例数，死亡人数，平均气温，最高气温，最低气温，湿度，经纬度等。
数据格式：数据提供CSV或JSON格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），国家卫生健康委员会，气象局，新闻媒体等公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于流行病学研究，环境科学，数据科学和公共卫生等领域的研究和应用，特别是在疫情传播与气温关系，预测模型构建等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律研究，气温对病毒传播影响的分析，如评估不同气温条件下病毒传播速率的差异。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构和政府决策提供数据支持，特别是在疫情预测，防控措施制定等方面。
决策支持：支持政府制定更有效的疫情防控政策，优化资源分配，预测疫情发展趋势。
教育和培训：作为流行病学，数据科学及公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情传播与环境因素之间的关系。
此数据集特别适合用于探索气温对新冠病毒传播的影响，帮助用户实现疫情传播预测，评估防控措施有效性等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
