新冠病毒感染症状与检测结果数据集COVID-19InfectionSymptomsandTestResults-devdattraichand
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠病毒, 疫情, 症状, 诊断, 医学, 公共卫生, 数据分析, 流行病学
数据概述：
该数据集包含关于新冠病毒（COVID-19）检测结果与相关症状的数据，旨在为研究新冠病毒感染的特征和影响提供支持。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年3月11日。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但从数据内容推测，可能来源于特定地区或人群。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如“Ind_ID”（个体标识符）、“Test_date”（检测日期）、“Cough_symptoms”（咳嗽症状）、“Fever”（发烧）、“Sore_throat”（咽喉痛）、“Shortness_of_breath”（呼吸急促）、“Headache”（头痛）、“Corona”（检测结果，包括positive, negative, other）、“Age_60_above”（是否60岁以上）、“Sex”（性别）和“Known_contact”（已知接触史）。
数据格式：CSV格式，文件名为corona_tested_006 (3).csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于公开渠道，但具体来源未明确说明。数据已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于流行病学研究、症状与检测结果关联分析、疾病诊断辅助模型构建等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学研究和公共卫生领域，用于分析新冠病毒感染的症状表现、传播特征，以及评估检测结果与症状之间的关系。
行业应用：可以支持医疗机构和公共卫生部门进行疫情监测、风险评估和资源分配。
决策支持：为制定疫情防控策略、优化医疗资源配置提供数据支持。
教育和培训：可作为医学、公共卫生等相关专业学生的教学案例，帮助他们理解疾病传播和数据分析。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒感染的症状与检测结果之间的关系，以及分析不同人群的感染特征，从而辅助制定更有效的防控措施。
