新冠病毒咳嗽声音数据集CoughVID-19Dataset-muhammadmeftahmafazy
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，声音分析，新冠病毒，数据集，机器学习，音频识别，疾病检测，医疗研究
数据概述： 该数据集包含来自全球多个地区的新冠病毒患者咳嗽声音数据，记录了患者咳嗽时的音频特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2022年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，包括欧洲、北美、亚洲等地的新冠病毒感染者。
数据维度：数据集包括患者的咳嗽音频文件、声音特征提取数据（如频谱、音调、持续时间等），以及部分患者的临床诊断结果。
数据格式：数据提供为音频文件（如WAV格式）和相应的特征数据（CSV格式），便于声音分析和处理。
来源信息：数据来源于全球公共卫生机构和研究项目，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究、声音识别和机器学习等领域，特别是在新冠病毒检测、疾病筛查及声音特征分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠病毒检测、疾病筛查等公共卫生研究，如通过声音特征识别感染症状、分析疾病传播模式等。
行业应用：可以为医疗健康机构提供数据支持，特别是在新冠病毒筛查、远程医疗诊断等方面。
决策支持：支持公共卫生政策的制定和优化，帮助医疗机构制定更有效的检测和隔离策略。
教育和培训：作为公共卫生、声音工程及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音分析与疾病检测技术。
此数据集特别适合用于探索新冠病毒咳嗽声音的特征与规律，帮助用户实现快速准确的疾病检测，为公共卫生管理和医疗诊断提供数据支持。
