新冠病毒SARS-CoV-2变异株VAE模型数据集

新冠病毒SARS-CoV-2变异株VAE模型数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠病毒,SARS-CoV-2,变异株,VAE模型,机器学习,病毒学,生物信息学 数据概述： 本数据集包含一系列经过训练的Jax VAE（变分自编码器）模型，这些模型用于研究和分析SARS-CoV-2（严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型，即新冠病毒）的变异株。 数据集中的模型经过训练，能够捕捉新冠病毒不同变异株的特征，为深入理解病毒的演化和传播提供工具。

数据来源于NCBI SARS-CoV-2资源页面，仅选择了序列质量合格的变异株数据进行训练。每个模型都有一个编号，代表训练的折叠（fold）。

数据用途概述： 该数据集适用于多种研究场景，包括但不限于：新冠病毒变异株的特征分析、病毒演化规律研究、模型在病毒学研究中的应用探索等。 研究人员可以使用这些模型进行变异株的聚类分析、特征提取，并探索其与病毒传播、致病性等方面的关系。 此外，该数据集也适用于机器学习和生物信息学领域的教学和研究，为学生和研究人员提供实践和探索的机会。