新冠病毒SARS-CoV-2药物-基因-疾病关联数据集-markweston
数据来源：互联网公开数据
标签：SARS-CoV-2,新冠病毒,药物,基因,疾病,药物重定向,蛋白质相互作用,DisGeNET,疾病基因组学
数据概述：
本数据集旨在提供高质量的、机器可读的新冠病毒（SARS-CoV-2）相关的药物、基因和疾病关联信息。数据集构建于美国白宫科技政策办公室（OSTP）提供的机器可读的冠状病毒文献集合，并整合了多方来源的数据，包括：
- 《SARS-CoV-2与人类蛋白质相互作用图谱揭示药物靶点和潜在的药物重定向》
- 《药物重定向中心：下一代药物库和信息资源》
- DisGeNET疾病基因组学知识平台：2019年更新
数据集旨在回答以下关键问题：
- 哪些现有药物可能与SARS-CoV-2发生相互作用？
- 哪些疾病和症状与潜在与SARS-CoV-2相互作用的靶基因重叠？
数据包含了药物、基因和疾病之间的关联关系，以及相关的文献支持。
数据用途概述：
该数据集适用于药物研发、疾病研究、以及生物信息学分析等多种场景。研究人员可以利用此数据识别潜在的药物靶点和药物重定向机会，探索新冠病毒相关的疾病和症状。该数据集可以用于：
- 药物靶点识别：确定可能与SARS-CoV-2相关的药物靶点。
- 药物重定向：寻找现有药物用于治疗或缓解新冠病毒感染的可能性。
- 疾病关联分析：研究与SARS-CoV-2相互作用的基因相关的疾病。
- 生物信息学分析：进行基因功能富集分析、网络构建等研究。
