新冠病毒数据分析数据集CoronaVirusDataAnalysisDataset-baludesineti
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情分析，数据集，SQL查询，流行病学，数据可视化，机器学习，社会科学
数据概述： 该数据集包含来自全球多个国家和地区的疫情数据，记录了新冠病毒的传播情况及相关统计信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年底至2022年，覆盖疫情爆发初期至高峰期。
地理范围：数据覆盖全球多个国家和地区，包括确诊病例，死亡病例，康复病例，疫苗接种率等指标。
数据维度：数据集包括日期，国家/地区，病例数，死亡数，治愈数，疫苗接种情况，人口密度，医疗资源等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行SQL查询和数据分析。
来源信息：数据来源于世界卫生组织（WHO），各国卫生部门及公开疫情报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共卫生研究，流行病学分析及机器学习模型训练，特别是在疫情趋势预测，防控策略评估等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于疫情传播规律，病毒变异影响等学术研究，如疫情发展趋势分析，不同防控措施效果评估等。
行业应用：可以为公共卫生部门，医疗机构提供数据支持，特别是在疫情监测，资源调配，政策制定等方面。
决策支持：支持疫情预测，防控策略优化，帮助政府部门制定科学的公共卫生政策。
教育和培训：作为流行病学，公共卫生课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析及SQL查询技术。
此数据集特别适合用于探索疫情传播规律与防控效果，帮助用户实现疫情趋势预测，资源优化配置等目标，为公共卫生决策提供数据支持。
