新冠病毒研究文献分析数据集-全球疫情-学术论文-2019-2023-thedevastator
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,新冠病毒,疫情,医学,生物学,自然语言处理,文献分析,科研,公共卫生,学术论文
数据概述：
本数据集，即COVID-19开放研究数据集（CORD-19），汇集了大量关于冠状病毒（包括COVID-19）及其对人类健康影响的研究论文。它包含了来自期刊、PMC开放获取语料库、WHO出版物、bioRxiv预印本和medRxiv预印本等来源的全文内容，以及PubMed、Microsoft Academic和WHO数据库的元数据链接，覆盖了2019年至2023年期间发布的学术论文。数据集旨在促进医学专家、数据科学家和人工智能专业人士之间的合作，以加速生物医学进展，从而对抗COVID-19。
数据用途概述：
该数据集广泛适用于多种研究场景，特别适用于自然语言处理和文本挖掘。研究人员可以利用它进行疫情趋势分析、情感分析、主题建模、信息提取等，以深入理解病毒传播、疾病治疗、疫苗研发等方面的研究进展。此外，该数据集还可用于构建知识图谱、开发智能检索系统、进行文献综述等，为公共卫生决策、医学研究和教育提供支持。通过对这些学术文献的分析，可以加速对传染病的认识，并最终战胜病毒。
