新冠肺炎COVID-19X光影像诊断数据集COVID-19X-rayImageDiagnosisDataset-dodo0517
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎, 医学影像, X光, 图像识别, 疾病诊断, 计算机视觉, 放射学, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自医学影像公开数据库的X光影像数据，记录了与新冠肺炎相关的胸部X光影像，以及对应的诊断结果和标注信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的、用于训练和评估模型的影像数据集。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为全球范围内收集的医学影像。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括影像的唯一标识符（id、StudyInstanceUID），病灶区域的边界框信息（box），影像的类别（category），患者的性别（sex）和身体部位（body part），以及标注的诊断结果（labels）。
数据格式：CSV格式，文件名为COVID19_data_.csv，其中包含了影像的元数据和标注信息，便于进行数据分析和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉、深度学习等领域的研究，用于开发和评估基于X光影像的新冠肺炎诊断模型。
行业应用：为医疗影像行业提供数据支持，例如辅助诊断系统、医学影像分析软件的开发和优化。
决策支持：支持医生在新冠肺炎诊断中的辅助决策，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析方法。
此数据集特别适合用于探索基于X光影像的新冠肺炎诊断方法，帮助用户实现疾病的早期发现和精准诊断，提升医疗效率。
