新冠肺炎CT扫描影像数据集-全球多国-2020-2022

新冠肺炎CT扫描影像数据集-全球多国-2020-2022

数据来源：互联网公开数据

标签：新冠肺炎,CT扫描,医学影像,诊断,疾病,COVID-19,影像学,放射学,多国,疫情

数据概述： 本数据集是一个公开的COVID-19（新冠肺炎）CT扫描影像数据集，包含了来自全球10个国家（澳大利亚、阿尔及利亚、比利时、中国、伊朗、意大利、俄罗斯、苏格兰、土耳其和乌克兰）的1747张CT图像。所有样本均收集自公开数据库。为了方便使用和研究，根据数据规模，数据集被划分为三个单国子集（COV-C, COV-R和COV-I）和一个多国子集（COV-M）。

数据用途概述： 该数据集适用于医学影像分析、新冠肺炎诊断、计算机辅助诊断（CAD）系统开发、深度学习模型训练等多种研究场景。研究人员可以利用此数据进行图像分割、特征提取、病灶检测等研究，以提高新冠肺炎的诊断准确性和效率。同时，该数据集也适用于医学教育和科研，帮助学习者理解CT影像在新冠肺炎诊断中的应用。