新冠肺炎X光影像临床病例元数据数据集COVID-19X-rayImageClinicalCaseMetadata-miodav
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎, X光影像, 医学影像, 临床病例, 诊断分析, 疾病诊断, 疫情分析, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自医学影像公开数据库的X光影像临床病例元数据，记录了与新冠肺炎（COVID-19）相关的患者的临床信息和影像学特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围集中在2020年初，涵盖了疫情爆发初期。
地理范围：数据主要来源于越南的Cho Ray医院。
数据维度：数据集包括了患者的ID、偏移量、性别、年龄、疾病诊断结果、RT-PCR检测结果、生存情况、是否插管、是否进入ICU、是否需要吸氧、退管情况、体温、血氧饱和度、白细胞计数、中性粒细胞计数、淋巴细胞计数、影像视角、影像模式、拍摄日期、拍摄地点、文件名、DOI号、URL链接、授权许可、临床记录和其他备注等。
数据格式：CSV格式，文件名为metadata.csv，便于数据分析和处理。
数据来源：数据来源于医学影像公开数据库，包含了临床病例的详细信息，以及X光影像的相关信息。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断、疫情研究等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断、疫情分析等领域的学术研究，如基于X光影像的COVID-19诊断模型、影像特征分析等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在辅助诊断、疾病风险评估等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策和疫情应对策略的制定，辅助医疗资源的合理分配。
教育和培训：作为医学影像学、临床医学等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疾病诊断和影像分析。
此数据集特别适合用于探索新冠肺炎的影像学特征、诊断方法和临床表现，帮助用户提升疾病诊断的准确性和效率，促进医学影像在疾病诊断中的应用。
