新冠肺炎影像与临床数据分析数据集COVID-19ImageandClinicalDataAnalysisDataset-mdzabirulislam
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠肺炎, 医学影像, 临床数据, 放射学, 图像识别, 生物医学, 机器学习, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自医学影像资料库的COVID-19患者的影像数据和相关的临床信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为疫情爆发期间的病例数据。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为全球范围内的新冠肺炎患者影像数据。
数据维度：数据集包含患者的影像数据（.png格式）以及对应的临床数据，临床数据包括患者ID、影像ID、性别、年龄、入院时间、ICU相关时间、死亡时间、影像模式、投影方式以及CRP、D-Dimer、Factor XII、LDH、Lymphocytes、Neutrophils、PCO2、PO2等指标的偏移量和数值。
数据格式：数据以CSV格式提供，包含影像相关的元数据，影像文件为PNG格式，便于图像处理和临床分析。
来源信息：数据来源于公开的医学影像资料库，已进行整合和结构化处理，以便于研究和分析。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断、预后预测和临床研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、疾病诊断、预后预测等方向的学术研究，如基于影像特征的疾病严重程度评估、影像与临床指标的关联性分析等。
行业应用：可以为医疗影像行业提供数据支持，尤其是在开发基于影像的诊断工具、辅助诊断系统和疾病风险预测模型方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策，帮助医生更好地了解疾病进展，制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、生物医学工程等相关专业的教学资源，帮助学生和研究人员深入理解疾病影像特征和临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索COVID-19患者影像特征与临床指标之间的关系，从而提升疾病的早期诊断和精准治疗水平。
