新冠肺炎疫情与天气影响数据分析集-2022年1月22日至2024年3月24日-hbfree
数据来源：互联网公开数据
标签：COVID-19,天气数据,疫情分析,人口统计,健康支出,公共卫生,限制措施,吸烟率,医院床位,测试数据,地理坐标
数据概述：
本数据集包含了2022年1月22日至2024年3月24日期间全球多个国家和地区关于新冠肺炎疫情和相关因素的数据。数据来源涉及历史天气数据、人口统计信息、健康支出数据、限制措施、吸烟率、医院床位、测试数据及地理坐标等多方面信息。其中，天气数据（包括温度和湿度）来源于World Weather Online API，覆盖了包括阿尔及利亚、美国、法国和英国在内的多个国家和地区。人口密度、健康支出、医院床位等信息则分别来自维基百科和世界卫生组织的数据。
数据集内容包括：
- 准确的历史天气数据（温度和湿度），基于经纬度坐标获取
- 各国及地区的人口密度
- 每国的人均健康支出（2015年数据，美元计，未调整通货膨胀）
- 自2022年1月22日起的天数
- 各国每日的限制措施（学校关闭和隔离措施）情况，以1表示有措施，0表示无措施
- 各国每日的吸烟人数和城市人口数
- 各国的医院床位数（每1000人）
- 各国每日的测试人数和每居民的测试次数
- 各国及地区的经纬度坐标
数据按国家和地区分组排列，每个地区的国家再按天数排序（从2022年1月22日开始）。数据集中“确诊”、“治愈”和“死亡”病例数被置于右侧列。
数据用途概述：
该数据集适用于疫情传播分析、公共卫生政策制定、健康经济研究、社会行为影响研究等多种场景。研究人员可以利用此数据集探索天气因素对疫情传播的影响；政策制定者可以基于数据评估公共卫生措施的效果；教育机构可以使用数据进行疫情相关课程的教学；研究人员可以利用人口统计和健康支出数据进行健康经济学研究。此外，数据集还适合用于地理信息系统（GIS）分析，为疫情空间分布研究提供支持。
