新冠肺炎与非新冠肺炎胸片图像数据集-外部验证-公开数据集

新冠肺炎与非新冠肺炎胸片图像数据集-外部验证-公开数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：医学影像,胸片,新冠肺炎,COVID-19,诊断,放射学,图像,验证,公开数据集 数据概述： 本数据集包含用于外部验证的胸片图像，旨在辅助新冠肺炎（COVID-19）的诊断与研究。数据集由两类图像构成：新冠肺炎患者胸片图像（180张）和非新冠肺炎患者胸片图像（185张）。所有图像均经过筛选，排除了儿童胸片，以确保数据集的专业性和针对性。

数据用途概述： 该数据集可用于多种医学研究与应用，包括： 1. 模型训练与评估： 训练和评估基于胸片图像的COVID-19诊断模型，例如，利用深度学习算法进行疾病检测。 2. 诊断辅助： 辅助医生进行COVID-19诊断，提高诊断的准确性和效率。 3. 医学研究： 研究COVID-19在胸片上的影像学特征，探索疾病进展规律，并与其他临床数据相结合进行综合分析。 4. 算法验证： 验证已有的COVID-19影像学诊断算法的性能。