新冠患者健康状况分析数据集COVID-19PatientHealthStatusDataset-somin69
数据来源：互联网公开数据
标签：新冠疫情, 患者信息, 临床数据, 疾病分析, 医疗健康, 数据挖掘, 流行病学, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的新冠患者的健康状况记录，旨在用于疾病分析和风险评估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了患者的健康状况，包含死亡日期，但具体时间范围未明确，可以用于静态分析。
地理范围：数据未标明具体地理位置，但数据中的医疗单位（MEDICAL_UNIT）等字段可以推测数据来源。
数据维度：数据集包含多个维度，包括患者的社会人口学信息（USMER、SEX、AGE等）、就医信息（MEDICAL_UNIT、PATIENT_TYPE）、临床诊断信息（PNEUMONIA、DIABETES、ASTHMA等）、治疗措施（INTUBED、ICU）以及最终的病情分级（CLASIFFICATION_FINAL）。
数据格式：CSV格式，文件名为Covid_Dataset.csv，便于数据处理和分析。
数据来源：数据来源于医疗健康领域，已进行脱敏处理，以保护患者隐私。
该数据集适合用于新冠疫情相关的临床分析、疾病传播研究和风险预测等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于流行病学、临床医学和公共卫生领域的学术研究，如新冠病毒的传播规律、患者预后因素分析、不同人群的易感性研究等。
行业应用：可以为医疗行业提供数据支持，特别是在医院管理、疾病诊断辅助、医疗资源配置等方面。
决策支持：支持政府和医疗机构的决策制定，用于制定疫情防控策略、评估医疗资源需求等。
教育和培训：作为医学、公共卫生等相关专业课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新冠疫情对患者健康的影响。
此数据集特别适合用于探索新冠患者的临床特征与预后之间的关系，帮助用户实现对疫情的深入理解和预测，从而优化医疗资源配置和提升疾病防控能力。
