新冠患者数据集COVID-19PatientDataset-khongdae
数据来源：互联网公开数据
标签：公共卫生，疫情数据，数据集，流行病学，医疗健康，数据分析，机器学习，疾病管理
数据概述： 该数据集包含来自全球范围内的新冠患者数据，记录了患者的临床信息，症状，治疗情况及预后等关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年，覆盖了疫情爆发的主要阶段。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家和地区，包括不同地区的新冠患者分布情况。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，基础疾病，症状，住院时间，治疗方式，重症情况，死亡率等变量。还包含实验室检测数据和疫苗接种情况等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行统计分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于各国卫生部门，研究机构和公开疫情报告，已进行标准化和清洗，确保数据质量和一致性。
该数据集适合用于流行病学研究，公共卫生政策分析，医疗资源规划以及疾病预测模型的开发。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于新冠传播规律，重症影响因素，疫苗效果评估等流行病学研究，如疾病传播动力学分析，治疗策略效果评估等。
行业应用：可以为医疗机构，公共卫生部门提供数据支持，特别是在疫情防控，医疗资源调配，疫情监测预警等方面。
决策支持：支持疫情防控政策的制定和调整，帮助政府和医疗机构做出科学决策，优化资源配置。
教育和培训：作为公共卫生，流行病学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解疫情数据分析方法和公共卫生管理策略。
此数据集特别适合用于探索新冠患者的临床特征与疾病发展趋势，帮助用户实现疫情监测，风险评估和防控策略优化，为全球公共卫生管理提供数据支持。
