新冠论文引用网络与PageRank评分数据集

新冠论文引用网络与PageRank评分数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：新冠,论文,引用网络,PageRank,学术研究,数据分析,图数据,科研,文本挖掘 数据概述： 本数据集基于CORD-19研究挑战数据集构建，提供了一个NetworkX图，用于展现新冠相关论文之间的引用关系。数据集中，图的节点代表论文，边则表示论文之间的引用关系（即哪些论文引用了哪些论文）。

为每个论文计算了PageRank分数，该分数反映了论文在引用网络中的重要性。PageRank分数存储在单独的CSV文件中，可以直接使用。

数据集基于NetworkX库构建，可以通过以下代码轻松加载：G = nx.read_gpickle("test.gpickle")

数据用途概述： 该数据集适用于学术研究、文献计量分析、论文影响力评估等场景。研究人员可利用该数据分析新冠论文的引用网络结构、识别重要论文、探索研究热点和趋势。数据可用于评估论文的影响力，进行文献综述，以及进行文本挖掘和知识发现。此外，该数据集也适合用于教育和培训，帮助学习者理解图数据在学术研究中的应用。